Transformer 最后一公里官网

董董灿,AI算法领域的资深专家,致力于帮助小伙伴快速入门AI技术。作为公众号《董董灿是个攻城狮》的主理人,他深耕AI算法研究与实践,分享最新的技术动态与实战经验。

Transformer 最后一公里介绍

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作者简介

董董灿,AI算法领域的资深专家,致力于帮助小伙伴快速入门AI技术。作为公众号《董董灿是个攻城狮》的主理人,他深耕AI算法研究与实践,分享最新的技术动态与实战经验。

专栏背景

在人工智能的快速发展中,基于Transformer的大模型已成为AI领域的顶流技术。这一架构不仅能处理文本,还能处理语音和图像,应用广泛且成效显著。无论是国内的讯飞星火、百度文心一言,还是国外的GPT-4、LLaMa系列,都是基于Transformer架构的成果。可以说,Transformer架构是当前大模型的核心。

专栏内容

《Transformer 最后一公里》专栏旨在从零讲解Transformer系统的背景与算法技术,帮助你全面理解这一架构的技术点,并揭示其为何能成为大模型的核心。内容涵盖:

  1. 背景介绍:详述Transformer架构的起源与发展。
  2. 算法解析:逐步拆解Transformer的技术细节和实现原理。
  3. 实战示例:结合现有大模型,提供大量使用示例和代码演示。

此外,专栏还将带你体验各种大模型应用,包括网页版使用、Python代码调用接口等,让你在学习过程中亲身感受大模型的魅力。

更新计划

  • 立项与撰写:专栏于2024年05月06日立项,预计2024年05月07日开始推送文章。
  • 更新频率:每周更新4篇文章,计划持续3~6个月。
  • 代码托管:所有涉及的代码将公开,暂定放在Gitee上托管。

内测信息

专栏目前处于内测阶段,定价59.9元(可先占名额),内测结束后定价129元。内测阶段购买者可免费终身阅读。内测期间暂不拉群,有问题可直接与作者沟通交流。

相关资源

订阅专栏后,可先学习董董灿之前的《AI视觉入门专栏》,共100+篇文章,详解AI视觉常见算法和深度学习基础知识,为学习Transformer专栏打下坚实基础。

结语

Transformer架构作为大模型的核心技术,其重要性不言而喻。通过《Transformer 最后一公里》专栏,你将彻底掌握这一架构的技术细节与应用方法,为你的AI技术之路增添新的动力。立即订阅,开启你的Transformer学习之旅!

备注: 内测期间请勿催更,感谢理解与支持。

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